PRZEŁOM/ARXIV CS.AI
Ukryte dane poprawiają generalizację w modelach językowych – potwierdzenie z 60 eksperymentów
Preregistrowane badanie naukowe potwierdza, że ograniczanie dostępu modułów do informacji może poprawiać uczenie się systemów, zwłaszcza w zadaniach wymagających złożonych operacji. Efekt maskowania dowodów zwiększył dokładność na kompozycjach dwu- i trzyelementowych o średnio 0,85.
#MACHINE-LEARNING#NEURAL-NETWORKS#COMPOSITIONALITY