WARTO/ARXIV CS.AI
MIDAS: Analiza sentymentu z niekompletnymi modalności
Opracowano ujednolicony framework MIDAS do analizy sentymentu z niekompletnymi danymi multimodalnymi, wykorzystujący rozplątywanie informacji wzajemnej i fuzję z uwzględnieniem niepewności. Metoda skutecznie radzi sobie z uszkodzonymi lub brakującymi modalności, stanowiącymi częsty problem w rzeczywistych aplikacjach.
#MULTIMODAL-LEARNING#SENTIMENT-ANALYSIS#INCOMPLETE-DATA