PRZEŁOM/ARXIV CS.AI
BayesBench: jak modele językowe uczyć się racjonalnego wnioskowania
Naukowcy wprowadzili BayesBench, narzędzie do oceny, jak dobrze duże modele językowe aktualizują swoje przekonania w wieloturowych rozmowach na podstawie nowych dowodów. Badanie sprawdza, czy modele rozumują jak racjonalny obserwator Bayesowski, a nie tylko podają poprawną odpowiedź na koniec.
#LLM#BAYESIAN REASONING#MULTI-TURN CONVERSATION#EPISTEMIC UNCERTAINTY