WARTO/HACKER NEWS
Potencjalny problem z wydajnością GPT-5.5 w obsłudze długich tokenów
Raport wskazuje, że clustering tokenów reasoning w modelu GPT-5.5 Codex może prowadzić do degradacji wydajności. Dyskusja na GitHubie OpenAI ujawnia potencjalne wąskie gardło w architekturze modelu.
#GPT#LLM#PERFORMANCE#TOKENIZATION