Podagenci czy umiejętności? Jak efektywnie wykorzystywać biblioteki wiedzy w długotrwałych zadaniach

Badacze analizują dwa podejścia do leverowania wiedzy przez agentów LLM: załadowywanie instrukcji umiejętności do kontekstu vs. wywoływanie ich jako niezależnych podagentów. Drugi podход okazuje się bardziej odporny na degradację jakości rozumowania w długotrwałych zadaniach.