Teoria trwałości systemów AI: jak sztuczna inteligencja starzeje się w długoterminowej operacji

Artykuł rozwija teoretyczne ramy dla systemów AI działających w wielokrotnych cyklach interakcji i aktualizacji, wprowadzając Redundancją Skorygowany Wynik Wieku Sztucznego (AAS). Badanie skupia się na pytaniu, czy system AI może działać nieskończenie długo bez nieskończonego starzenia strukturalnego, definiując wiek poprzez ważoną, redundancją-świadomą funkcję logarytmiczną.