Ślad węglowy AI: przegląd środowiskowego wpływu głębokich modeli

Kompleksowy przegląd badań dotyczących zielonej sztucznej inteligencji, analizujący wpływ środowiskowy głębokich modeli uczenia i techniki optymalizacyjne zmniejszające emisje dwutlenku węgla. Artykuł porównuje energochłonność różnych architektur i proponuje praktyczne rozwiązania dla bardziej zrównoważonego AI.