Samouczenie się modeli do nauki ciągłej

Nowa technika wykorzystująca self-distillation pozwala modelom AI na efektywną naukę ciągłą bez katastrofalnego zapominania. Metoda opiera się na destylacji wiedzy z poprzednich iteracji modelu, zachowując wcześniej zdobyte umiejętności.