TŁO/ARXIV CS.AI
Grafy jako modele fundamentalne: uczenie się reprezentacji z wieloma semantykami
Artykuł naukowy przedstawia nowe podejście do grafowych modeli fundamentalnych umożliwiające klasyfikację węzłów z wieloma etykietami jednocześnie. Praca rozszerza możliwości generalizacji cross-domain poprzez wielowymiarowe reprezentacje semantyczne.
#GRAPH NEURAL NETWORKS#MULTI-LABEL#FOUNDATION MODELS